博爾赫斯在他的短篇小說《博聞強(qiáng)記的富內(nèi)斯》中曾塑造了一個“超憶癥”患者富內(nèi)斯，不論是朝霞的形狀，水池的漣漪，還是書皮的紋理，他都能過目不忘。然而，這并非是一個值得羨慕的技能，富內(nèi)斯雖然能輕易地學(xué)會幾國語言，但最終卻墜入了永無止境的細(xì)節(jié)之中。
試想一下，如果我們經(jīng)歷的每一個無關(guān)緊要的細(xì)節(jié)都被深深烙印在腦海中……
這顯然不會讓我們更加聰明。
近日，來自CIFAR兒童和腦發(fā)育計(jì)劃資深研究員Paul Frankland以及機(jī)器和腦學(xué)習(xí)計(jì)劃副研究員Blake Richards發(fā)表于Neuron的一篇綜述探討了這個長久以來被我們忽視的問題——大腦正積極地選擇“遺忘”。這兩位來自多倫多大學(xué)的研究人員提出，記憶的目標(biāo)不是隨著時間推移傳遞最準(zhǔn)確的信息，而是通過掌握最有價值的信息以指導(dǎo)和優(yōu)化智能決策。
Richards說：“大腦能夠忘記無關(guān)緊要的細(xì)節(jié)，專注現(xiàn)實(shí)世界中能幫助我們做出決策的東西，這是十分重要的。”
這篇綜述考察了與長期記憶和遺忘有關(guān)的研究。Frankland表示：“我們從最近的研究中發(fā)現(xiàn)，很多證據(jù)表明存在促進(jìn)遺忘的機(jī)制，而且與存儲信息的機(jī)制不同。”
如何遺忘？
遺忘的機(jī)制之一是削弱或消除編碼記憶的神經(jīng)元之間的突觸連接。Frankland自己的實(shí)驗(yàn)室還發(fā)現(xiàn)另一種機(jī)制——干細(xì)胞中產(chǎn)生新的神經(jīng)元。隨著新神經(jīng)元整合進(jìn)海馬，新連接重建海馬環(huán)路并覆蓋存儲在這些環(huán)路中的記憶，使得它們更難獲取。這或許能夠解釋為何孩子們不記事——因?yàn)樗麄兊暮ｑR產(chǎn)生更多新神經(jīng)元。
短暫記憶的網(wǎng)絡(luò)模式。圖片來源：Neuron
為何遺忘？
大腦花費(fèi)如此多的精力創(chuàng)造出新的神經(jīng)元損害記憶，似乎是違反直覺的。應(yīng)用人工智能（AI）理論來理解大腦的Richards，希望通過AI的學(xué)習(xí)原理來尋求答案。使用這些原理，F(xiàn)rankland和Richards提出了一個觀點(diǎn)，即人腦中記憶與遺忘之間的相互作用使我們能夠做出更加智能的基于記憶的決策。
這一過程以兩種方式進(jìn)行。首先，通過遺忘過時和潛在的誤導(dǎo)性信息，能夠讓我們適應(yīng)新環(huán)境。
Richards說：“如果你想要環(huán)游世界，而你的大腦不斷地冒出多個相互沖突的記憶，那么你將更難做出明智的決定。”
遺忘促進(jìn)決策的第二種方式是讓我們歸納將過去的事件，以應(yīng)用于新事件。在人工智能中，這個原則被稱為正則化（regularization），它通過創(chuàng)建簡單的計(jì)算機(jī)模型，優(yōu)先考慮核心信息，消除特定細(xì)節(jié)，從而進(jìn)行更廣泛的應(yīng)用。
正則化能避免過擬合風(fēng)險：左邊的模型更加復(fù)雜，但與右側(cè)的簡單模型相比，卻無法更好地預(yù)測新數(shù)據(jù)（綠點(diǎn)）。圖片來源：Neuron
大腦中的記憶以類似的方式工作。當(dāng)我們只記得重點(diǎn)而非每一個細(xì)節(jié)時，這種去粗取精的遺忘會創(chuàng)造出簡單的記憶，對于我們預(yù)測新的經(jīng)驗(yàn)更為有效。
遺忘機(jī)制受環(huán)境影響
最終，這些機(jī)制是由我們所處的環(huán)境所引導(dǎo)的。不斷變化的環(huán)境可能會讓我遺忘更多。例如，每天遇到很多新人的收銀員只會在短期內(nèi)記住客戶的姓名，但是與客戶定期會面的設(shè)計(jì)師能將這些信息記得更久。
“我們在哪種環(huán)境中選擇記憶或遺忘這取決于環(huán)境的穩(wěn)定性以及事物將來再次出現(xiàn)在我們生活中的可能性。” Richards說。
同樣，研究表明，發(fā)生在我們身上的情景記憶比我們?nèi)粘＝佑|的常識會更快地被遺忘，這印證了那句俗語：用進(jìn)廢退。但是為了更好地做出基于記憶的決策，你最好拋棄那無關(guān)緊要的記憶。
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