研究表明手機(jī)應(yīng)用帶來的益處參差不齊

 

圖片來源:John Holcroft

Fitbit運(yùn)動(dòng)追蹤器伴隨著一份“宣言”而來。該公司在網(wǎng)站上宣稱:“每一分鐘都至關(guān)重要,每一片刻都會(huì)帶來莫大影響,因?yàn)榻】凳悄闵娜俊?rdquo;

約2000萬人發(fā)現(xiàn)了這一令人信服到足以訂購Fitbit的信息。更多人在尋求其他設(shè)備和智能手機(jī)應(yīng)用程序,以便記錄他們的步數(shù)、卡路里或者睡眠時(shí)間,幫助他們戒煙、戒酒或免除壓力以及管理慢性疾病。將日常生活濃縮成能帶給人們鼓勵(lì)的數(shù)據(jù)流,成為一種蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)—— 一個(gè)量化自我的世界。

這股追蹤生活的狂熱產(chǎn)生了一些讓很多臨床研究人員“覬覦”的東西:關(guān)于個(gè)人在“野外”即時(shí)行為的紛至沓來的私密數(shù)據(jù)。研究人員有時(shí)會(huì)將實(shí)驗(yàn)室或診所受控環(huán)境之外的世界稱為“野外”。“它為了解此前我們從未真正接觸到的人類生活片段打開了一扇窗戶。”美國加州大學(xué)舊金山分校醫(yī)生和信息學(xué)家Ida Sim表示。

原始調(diào)查的弊端

上世紀(jì)60年代,日本步行俱樂部采用了一種新風(fēng)尚:被稱為萬步計(jì)的商業(yè)化計(jì)步器。很快,研究人員開始關(guān)注每天1萬步這個(gè)容易實(shí)現(xiàn)但略帶武斷的目標(biāo)所帶來的健康益處。如今,它成為每個(gè)新Fitbit的默認(rèn)目標(biāo)。

不過,斯坦福大學(xué)心臟病學(xué)家Euan Ashley表示,科學(xué)家仍不清楚這是否為恰當(dāng)?shù)腻憻捘繕?biāo)。“我們并不知道在周末做劇烈活動(dòng)或者每天累積1萬步哪個(gè)更好。”Ashley介紹說,“這就像我們擁有一些比任何治療心臟病的藥物都強(qiáng)效的東西——身體活動(dòng),但不知道開多少劑量。”在他看來,答案或許存在于移動(dòng)健康數(shù)據(jù)中。

將行為同健康關(guān)聯(lián)起來的研究通常依賴于原始調(diào)查,比如讓病人記住并報(bào)告他們做了什么。“‘你周一做了什么?’‘周二爬了多少樓梯?’這差不多就是那些研究的開展方式。”Ashley說,“我?guī)缀跤洸坏迷绮统粤耸裁,從來記不住上周三做了什么?rdquo;即便是諸如有著67年歷史的著名的弗雷明漢心臟研究等成功的大型縱向研究,也依靠不定期調(diào)查發(fā)現(xiàn)行為和健康數(shù)值之間的關(guān)聯(lián)。

其他研究則將人們從“野外”帶走,進(jìn)行近距離觀察。睡眠研究的參與者可能在實(shí)驗(yàn)室待上幾天或數(shù)周,有時(shí)身上到處連著傳感器,或者躺在磁共振成像掃描儀中。不過,招募受試者并為其作出補(bǔ)償所需的精力和成本,使得大規(guī)模研究變成不可能的事情。

“口袋里”的指導(dǎo)

移動(dòng)手機(jī)和可穿戴傳感器提供了一種獲取巨大樣本量的更廉價(jià)方式,如果它們測(cè)量的確實(shí)是其所宣稱的內(nèi)容。“如果我們打算利用這些設(shè)備作研究,一定會(huì)親自驗(yàn)證它們的有效性。”正在開展此項(xiàng)任務(wù)的Ashley表示。他搜集了所有重要的商業(yè)化健身追蹤器,以便研究它們?cè)跍y(cè)量心率和燃燒卡路里方面同臨床設(shè)備相比表現(xiàn)如何。Ashley的初步發(fā)現(xiàn)同其他最新研究結(jié)果相符——這些設(shè)備往往在心率測(cè)量方面達(dá)成一致,但卡路里計(jì)數(shù)“有些雜亂”。

Ashley還正在利用一個(gè)收集蘋果手機(jī)用戶健康和活動(dòng)信息的新系統(tǒng)開展試驗(yàn)。他是利用蘋果公司在3月面向科學(xué)家打造的開源軟件平臺(tái)——ResearchKit推出的應(yīng)用程序的十多名研究人員之一。Ashley團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用程序名為MyHeart Counts,會(huì)收集來自手機(jī)加速度計(jì)的數(shù)據(jù)。加速度計(jì)追蹤每天的步數(shù),并且能記錄參與者在一個(gè)6分鐘行走速度測(cè)試中的表現(xiàn)。隨后,研究人員會(huì)分析這些讀數(shù)是如何同參與者所報(bào)告的心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)因素、飲食和心情聯(lián)系在一起的。在第一個(gè)月里,該應(yīng)用程序招募到3萬名參與者。同時(shí),所有人都通過手機(jī)上的知情同意書選擇了分享數(shù)據(jù)。截至目前,已有4.7萬人報(bào)名參加。

Ashley剛開始分析這些數(shù)據(jù),他的團(tuán)隊(duì)便已開發(fā)出新版本的應(yīng)用程序。它將手機(jī)從一個(gè)監(jiān)控器變成一名教練,督促參與者開展更多活動(dòng)。

諸如西北大學(xué)芬伯格醫(yī)學(xué)院臨床健康心理學(xué)家Bonnie Spring等心理學(xué)家對(duì)此類將行為改變策略搬到小屏幕上的努力表示歡迎。他們認(rèn)為,盡管這種口袋里的指導(dǎo)不可能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的面對(duì)面交流,但它可能擴(kuò)展此類干預(yù)措施的范圍。

在一項(xiàng)早期努力中,Spring和同事設(shè)計(jì)了一款利用“糖尿病預(yù)防計(jì)劃”理念的應(yīng)用程序。“糖尿病預(yù)防計(jì)劃”是一門臨床測(cè)試課程,被Spring視為“迄今最成功的減重方法”。她介紹說,這種方法的核心是讓參與者認(rèn)真記下他們的脂肪和卡路里攝入量并且追蹤其體重,而這其實(shí)是一大挑戰(zhàn)。

參差不齊的成績單

盡管研究風(fēng)潮正在興起,但第一代行為改變應(yīng)用程序有著參差不齊的成績單。英國反對(duì)吸煙應(yīng)用程序txt2stop在一項(xiàng)包括了5524名參與者的隨機(jī)研究中表現(xiàn)出一些用處。它使戒煙努力在6個(gè)月后成功的幾率增加了一倍——從對(duì)照組的5%左右上升到受試者的約10%。盡管這聽上去可能只是一個(gè)微不足道的進(jìn)步,但對(duì)于衛(wèi)生系統(tǒng)來說是很劃算的:這項(xiàng)服務(wù)花費(fèi)了1.612萬英鎊,但為每1000名招募的參與者獲得了共約18年的壽命。

與此同時(shí),Spring的減重應(yīng)用程序在用戶當(dāng)中激起了令人震驚的自我追蹤熱潮。他們會(huì)在超過90%的時(shí)間里輸入自己的體重。“我從未見過這種情形。它令人難以想象。”然而,當(dāng)Spring將應(yīng)用程序用戶和用紙、筆追蹤自身體重的人們進(jìn)行比較時(shí),從所減掉磅數(shù)的角度來看前者似乎并未提供額外用處。兩組人群的體重都有所減少。

Spring懷疑,自我追蹤會(huì)讓用戶更加注意自己的飲食,但這只是一定程度上的改善;蛟S參與者透支了他們從看見自身數(shù)據(jù)中獲取的好處,因此應(yīng)用程序并未提供任何優(yōu)勢(shì)。Spring表示,如果研究人員想獲得更多臨床改善,他們將不得不加入一些其他方式。

其他應(yīng)用程序研究在努力揭示任何長期益處。一項(xiàng)對(duì)14款體重干預(yù)手機(jī)應(yīng)用程序進(jìn)行的最新元分析發(fā)現(xiàn),同對(duì)照組相比,參與者的體重平均只減少了約1.4千克。2013年,科學(xué)家評(píng)估了21項(xiàng)針對(duì)面向肥胖、糖尿病管理、抽煙和其他健康挑戰(zhàn)推出的移動(dòng)干預(yù)措施進(jìn)行的隨機(jī)控制試驗(yàn)。他們發(fā)現(xiàn),不到一半的干預(yù)措施帶來了相關(guān)健康測(cè)量值的改善。

新一代即時(shí)干預(yù)措施面臨著其他障礙。英國劍橋大學(xué)健康心理學(xué)家Felix Naughton正在研發(fā)一款名為Q Sense、依賴于實(shí)際情景的應(yīng)用程序。它首先利用手機(jī)GPS系統(tǒng)“收聽”一個(gè)人的習(xí)慣,并且了解他們最可能在哪些地方抽煙,比如在酒吧或者工作場所外面。一旦人們開始放棄抽煙——當(dāng)他們不在這些位置的一定范圍內(nèi)時(shí),便會(huì)接收到量身定制的鼓勵(lì)信息。比如,在工作場所可能觸發(fā)一項(xiàng)減輕壓力技術(shù)的指導(dǎo)。然而,在一項(xiàng)了解吸煙者如何使用該程序的最新可行性研究中,Naughton發(fā)現(xiàn),在約一半的時(shí)間里,用戶在接收到通知的30分鐘后并不會(huì)打開應(yīng)用程序。這意味著人們可能并未在預(yù)定的時(shí)刻接觸到干預(yù)措施。

手機(jī)應(yīng)如何以及何時(shí)打擾人們的問題也變成一個(gè)研究領(lǐng)域。斯洛文尼亞盧布爾雅那大學(xué)計(jì)算機(jī)專家Veljko Pejovic和同事試圖通過收集用戶對(duì)于一天中各時(shí)間段的信息和提醒的反饋為“可中斷性”建立模型。不過,他的成果迄今無法提供一種通用策略。“這是非常私人化的事情。”Pejovic說,人們可能基于自己的位置、一天當(dāng)中的時(shí)間、是否正在開始或完成一項(xiàng)任務(wù)等選擇參與或者忽略一條信息。(宗華)

責(zé)編:微科普

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